Kunstig intelligens fra Google har studert strukturen av koronaviruset

Kunstig intelligens fra Google har studert strukturen av koronaviruset
Kunstig intelligens fra Google har studert strukturen av koronaviruset
Anonim

DeepMind, kunstig intelligens (AI) -armen til Google, har sluttet seg til det globale forskningsmiljøet som studerer det nye koronaviruset, COVID-19.

DeepMind er best kjent for sin AI som enkelt beseiret verdens beste Go- og StarCraft II -spillere. Forskningslaboratoriet bruker for tiden sitt system for å hjelpe forskere med å bekjempe epidemien.

For å studere et virus og utvikle en vaksine, må forskere først forstå hvordan det fungerer, nemlig strukturen til virale proteiner. Dette er en langvarig prosess som tar måneder og som ikke alltid gir resultater. Forskere har vendt seg til datamaskinspådommer ved å bruke et dypt læringssystem kjent som AlphaFold.

Arbeid med koronaviruset pågår i laboratorier rundt om i verden. DeepMind håper å hjelpe disse studiene ved å "gi ut strukturelle spådommer for flere lite kjente proteiner assosiert med SARS-CoV-2, viruset som forårsaker COVID-19." Systemet bruker en maskinlæringsmetode uten å modellere miljøet, som det er mulig å forutsi proteinstrukturer i fravær av lignende proteinstrukturer.

DeepMind håper å spare forskere månedene det vanligvis tar å bestemme proteinstrukturen til viruset. "Å kjenne strukturen til et protein gir en viktig ressurs for å forstå hvordan det fungerer, men eksperimenter for å bestemme strukturen kan ta måneder eller mer," sier selskapets offisielle blogg.

Gitt "potensiell alvorlighetsgrad og tidsramme" sa DeepMind at den kommer til å hoppe over den eksperimentelle valideringsprosessen eller vente på fagfellevurdering av fagmiljøet før publisering. Dette er i tråd med annen akademisk forskning om emnet som vises i både fagfellevurderte tidsskrifter og ikke-fagfellevurderte fortrykk, ettersom prosessen kan ta måneder.

"Vi understreker at disse strukturelle spådommene ikke har blitt testet eksperimentelt, men vi håper de kan bidra til det vitenskapelige samfunnet om hvordan viruset fungerer og tjene som en plattform for å generere hypoteser for fremtidig eksperimentelt arbeid med utvikling av terapeutiske midler." Sa i et blogginnlegg.

Teamet bemerker at dataene som er gitt "ikke er hovedfokuset for nåværende terapeutisk aktivitet", men kan hjelpe en generell forståelse. "Det er viktig å merke seg at vårt system for prediksjon fortsatt er under utvikling, og vi kan ikke være sikre på nøyaktigheten til strukturene vi tilbyr, selv om vi er sikre på at systemet er mer nøyaktig enn vårt tidligere CASP13 -system. Gir en nøyaktig prediksjon for den eksperimentelt bestemte SARS-CoV-2-strukturen som er lagret i Protein Data Bank, noe som gir oss tillit til at våre modellspådommer for andre proteiner kan være nyttige, sa forskerne.

En åpen lisens vil tillate enhver forsker å utvikle, tilpasse eller dele resultatene av DeepMind -forskning. Google kjøpte London-baserte forskningsorganisasjon DeepMind for 400 millioner pund tilbake i 2014. Selskapet har tidligere brukt AI til helseforskning, utviklet modeller for å identifisere øyesykdommer og oppdage kreft i nakken.

Alibaba forsker også på koronavirus. For eksempel kunngjorde forskere fra et kinesisk selskap utviklingen av en maskinlæringsalgoritme som kan oppdage lungebetennelse forårsaket av det nye koronaviruset COVID-19 med en nøyaktighet på 96%, og skiller det fra betennelser av annen art. I følge Nikkei Asian Review vil analysen kreve en CT -skanning av pasientens bryst. Etter å ha analysert bildet i 20 sekunder, gir systemet et svar - legen trenger mange bilder og minst 15 minutter.

Algoritmen er blitt trent på 5000 bilder av lungene til pasienter med bekreftet koronavirusinfeksjon og brukes allerede på minst 100 sykehus over hele Kina.

Anbefalt: